ITKeyword,专注技术干货聚合推荐

注册 | 登录

如何在MATLAB中实现函数逼近without the curve fit toolbox

SongofTiger 分享于

2020腾讯云双十一活动,全年最低!!!(领取3500元代金券),
地址https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=1073

【阿里云】双十一活动,全年抄底价,限时3天!(老用户也有),
入口地址https://www.aliyun.com/1111/home

推荐:如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

目的:SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱内 工具/原料:Matlab 2013B  、SVM工具箱 操作步骤: 1、下载svm工具包   地址:http://www.pudn.com/downloads343/

目标: 实现一个curve fitting 的m文件,且可以用于C代码自动生成或MEX文件,这样运行时就可以不需要curve fit toolbox了

困难:虽然curve fit toolbox 可以自动生产m 代码,但代码中调用了fit()并使用了类,而codegen在自动生成代码时不支持类。

http://stackoverflow.com/questions/4497448/curve-fitting-without-toolbox

解决方案:

(1)If you know the form of the function you want to fit but do not know its parameters, you can usefminsearch to find the parameters that would fit your data.

(2) USe polyfit,for creating your own fitting toolbox from scratch.

(3) mmoptibox is a free toolbox foroptimization and data fitting. Taking the same sample function as @Adrieny = x^a + b, a and b are determined using marquardt least square fit from immoptibox.



目标: 实现一个curve fitting 的m文件,且可以用于C代码自动生成或MEX文件,这样运行时就可以不需要curve fit toolbox了 困难:虽然curve fit toolbox 可以自动生产m 代码,但代码中调用了fit(

相关阅读排行


相关内容推荐

最新文章

×

×

请激活账号

为了能正常使用评论、编辑功能及以后陆续为用户提供的其他产品,请激活账号。

您的注册邮箱: 修改

重新发送激活邮件 进入我的邮箱

如果您没有收到激活邮件,请注意检查垃圾箱。