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用Netty解析Redis网络协议

dc_726 分享于 2015-06-19

推荐:网络编程知识(5)--用Netty实现的一个简单的HTTP服务器

本文转载自:http://akingde.iteye.com/blog/1923625 尊重原创 用Netty实现的一个简单的HTTP服务器,可以处理静态文件,例子中的注释也比较全。 public class Ht

用Netty解析Redis网络协议

根据Redis官方文档的介绍,学习了一下Redis网络通信协议。然后偶然在GitHub上发现了个用Netty实现的Redis服务器,很有趣,于是就动手实现了一下!

1.RESP协议

Redis的客户端与服务端采用一种叫做 RESP(REdis Serialization Protocol)的网络通信协议交换数据。RESP的设计权衡了实现简单、解析快速、人类可读这三个因素。Redis客户端通过RESP序列化整数、字符串、数据等数据类型,发送字符串数组表示参数的命令到服务端。服务端根据不同的请求命令响应不同的数据类型。除了管道和订阅外,Redis客户端和服务端都是以这种简单的请求-响应模型通信的。

具体来看,RESP支持五种数据类型。以”*”消息头标识总长度,消息内部还可能有”$”标识字符串长度,每行以\r\n结束

  • 简单字符串(Simple String):以”+”开头,表示正确的状态信息,”+”后就是具体信息。许多Redis命令使用简单字符串作为成功的响应,例如”+OK\r\n”。但简单字符串因为不像Bulk String那样有长度信息,而只能靠\r\n确定是否结束,所以 Simple String不是二进制安全的,即字符串里不能包含\r\n。
  • 错误(Error):以”-“开头,表示错误的状态信息,”-“后就是具体信息。
  • 整数(Integer):以”:”开头,像SETNX, DEL, EXISTS, INCR, INCRBY, DECR, DECRBY, DBSIZE, LASTSAVE, RENAMENX, MOVE, LLEN, SADD, SREM, SISMEMBER, SCARD都返回整数。
  • 批量字符串(Bulk String):以”$”开头,表示下一行的字符串长度,具体字符串在下一行中,字符串最大能达到512MB。”$-1\r\n”叫做Null Bulk String,表示没有数据存在。
  • 数组(Array):以”*”开头,表示消息体总共有多少行(不包括当前行),”*”是具体行数。客户端用RESP数组表示命令发送到服务端,反过来服务端也可以用RESP数组返回数据的集合给客户端。数组可以是混合数据类型,例如一个整数加一个字符串”*2\r\n:1\r\n$6\r\nfoobar\r\n”。另外,嵌套数组也是可以的。

例如,观察下面命令对应的RESP,这一组set/get也正是我们要在Netty里实现的:

set name helloworld
->
*3\r\n
$3\r\n set\r\n $4\r\n
name\r\n
$10\r\n helloworld\r\n <- :1\r\n get name -> *2\r\n $3\r\n
get\r\n
$4\r\n name\r\n <- $10\r\n
helloworld\r\n

set name abc111
->
*3\r\n
$3\r\n set\r\n $4\r\n
name\r\n
$6\r\n abc111\r\n <- :0\r\n get age -> *2\r\n $3\r\n
get\r\n
$3\r\n age\r\n <- :-1\r\n

2.用Netty解析协议

下面就用高性能的网络通信框架Netty实现一个简单的Redis服务器后端,解析set和get命令,并保存键值对。

2.1 Netty版本

Netty版本,5.0还处于alpha,使用Final版里最新的。但即便是4.0.25.Final竟然也跟4.0的前几个版本有些不同,网上一些例子中用的API根本就找不到了。Netty的API改得有点太“任性”了吧?:)

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本文转自  http://bbs.pcbeta.com/forum.phpmod=viewthread&tid=1515544 标题有点长,可能大家不理解什么意思,偶就慢慢地介绍一下,         首先,大家对P2p

        <dependency>
            <groupId>io.netty</groupId>
            <artifactId>netty-all</artifactId>
            <version>4.0.25.Final</version>
        </dependency>

2.2 启动服务

Netty服务器启动代码,这套代码应该是Netty 4里的标准模板了,具体细节就不在本文赘述了。主要关注我们注册的几个Handler。Netty中Handler分为Inbound和Outbound,RedisCommandDecoder和RedisCommandHandler是Inbound,RedisCommandDecoder是Outbound:

  • RedisCommandDecoder:解析Redis协议,将字节数组转为Command对象。
  • RedisReplyEncoder:将响应写入到输出流中,返回给客户端。
  • RedisCommandHandler:执行Command中的命令。
public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new Main().start(6379);
    }

    public void start(int port) throws Exception {
        EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap()
                    .group(group)
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    .localAddress(port)
                    .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                            ch.pipeline()
                                    .addLast(new RedisCommandDecoder())
                                    .addLast(new RedisReplyEncoder())
                                    .addLast(new RedisCommandHandler());
                        }
                    });

            // Bind and start to accept incoming connections.
            ChannelFuture f = b.bind(port).sync();

            // Wait until the server socket is closed.
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            // Shutdown the EventLoopGroup, which releases all resources.
            group.shutdownGracefully();
        }
    }

}

2.3 协议解析

RedisCommandDecoder开始时cmds是null,进入doDecodeNumOfArgs先解析出命令和参数的个数,并初始化cmds。之后就会进入doDecodeArgs逐一解析命令名和参数了。当最后完成时,会根据解析结果创建出RedisCommand对象,并加入到out列表里。这样下一个handler就能继续处理了。

public class RedisCommandDecoder extends ReplayingDecoder<Void> {

    /** Decoded command and arguments */
    private byte[][] cmds;

    /** Current argument */
    private int arg;

    /** Decode in block-io style, rather than nio. */
    @Override
    protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) throws Exception {
        if (cmds == null) {
            if (in.readByte() == '*') {
                doDecodeNumOfArgs(in);
            }
        } else {
            doDecodeArgs(in);
        }

        if (isComplete()) {
            doSendCmdToHandler(out);
            doCleanUp();
        }
    }

    /** Decode number of arguments */
    private void doDecodeNumOfArgs(ByteBuf in) {
        // Ignore negative case
        int numOfArgs = readInt(in);
        System.out.println("RedisCommandDecoder NumOfArgs: " + numOfArgs);
        cmds = new byte[numOfArgs][];

        checkpoint();
    }

    /** Decode arguments */
    private void doDecodeArgs(ByteBuf in) {
        for (int i = arg; i < cmds.length; i++) {
            if (in.readByte() == '$') {
                int lenOfBulkStr = readInt(in);
                System.out.println("RedisCommandDecoder LenOfBulkStr[" + i + "]: " + lenOfBulkStr);

                cmds[i] = new byte[lenOfBulkStr];
                in.readBytes(cmds[i]);

                // Skip CRLF(\r\n)
                in.skipBytes(2);

                arg++;
                checkpoint();
            } else {
                throw new IllegalStateException("Invalid argument");
            }
        }
    }

    /** * cmds != null means header decode complete * arg > 0 means arguments decode has begun * arg == cmds.length means complete! */
    private boolean isComplete() {
        return (cmds != null)
                && (arg > 0)
                && (arg == cmds.length);
    }

    /** Send decoded command to next handler */
    private void doSendCmdToHandler(List<Object> out) {
        System.out.println("RedisCommandDecoder: Send command to next handler");
        if (cmds.length == 2) {
            out.add(new RedisCommand(new String(cmds[0]), cmds[1]));
        } else if (cmds.length == 3) {
            out.add(new RedisCommand(new String(cmds[0]), cmds[1], cmds[2]));
        } else {
            throw new IllegalStateException("Unknown command");
        }
    }

    /** Clean up state info */
    private void doCleanUp() {
        this.cmds = null;
        this.arg = 0;
    }

    private int readInt(ByteBuf in) {
        int integer = 0;
        char c;
        while ((c = (char) in.readByte()) != '\r') {
            integer = (integer * 10) + (c - '0');
        }

        if (in.readByte() != '\n') {
            throw new IllegalStateException("Invalid number");
        }
        return integer;
    }

}

因为我们只是简单实现set和get命令,所以只可能有一个参数或两个参数:

public class RedisCommand {

    /** Command name */
    private final String name;

    /** Optional arguments */
    private byte[] arg1;
    private byte[] arg2;

    public RedisCommand(String name, byte[] arg1) {
        this.name = name;
        this.arg1 = arg1;
    }

    public RedisCommand(String name, byte[] arg1, byte[] arg2) {
        this.name = name;
        this.arg1 = arg1;
        this.arg2 = arg2;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public byte[] getArg1() {
        return arg1;
    }

    public byte[] getArg2() {
        return arg2;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Command{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", arg1=" + Arrays.toString(arg1) +
                ", arg2=" + Arrays.toString(arg2) +
                '}';
    }
}

2.4 命令执行

RedisCommandHandler拿到RedisCommand后,根据命令名执行命令。这里用一个HashMap模拟数据库了,set就往Map里放,get就从里面取。除了执行具体操作,还要根据执行结果返回不同的Reply对象:

  • 保存成功:返回:1\r\n。
  • 修改成功:返回:0\r\n。说明之前Map中已存在此Key。
  • 查询成功:返回Bulk String。具体见后面BulkReply。
  • Key不存在:返回:-1\r\n。
@ChannelHandler.Sharable
public class RedisCommandHandler extends SimpleChannelInboundHandler<RedisCommand> {

    private HashMap<String, byte[]> database = new HashMap<String, byte[]>();

    @Override
    protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, RedisCommand msg) throws Exception {
        System.out.println("RedisCommandHandler: " + msg);

        if (msg.getName().equalsIgnoreCase("set")) {
            if (database.put(new String(msg.getArg1()), msg.getArg2()) == null) {
                ctx.writeAndFlush(new IntegerReply(1));
            } else {
                ctx.writeAndFlush(new IntegerReply(0));
            }
        }
        else if (msg.getName().equalsIgnoreCase("get")) {
            byte[] value = database.get(new String(msg.getArg1()));
            if (value != null && value.length > 0) {
                ctx.writeAndFlush(new BulkReply(value));
            } else {
                ctx.writeAndFlush(BulkReply.NIL_REPLY);
            }
        }
    }

}

2.5 发送响应

RedisReplyEncoder实现比较简单,拿到RedisReply消息后,直接写入到ByteBuf中就可以了。具体的写入方法都在各个RedisReply的具体实现中。

public class RedisReplyEncoder extends MessageToByteEncoder<RedisReply> {

    @Override
    protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, RedisReply msg, ByteBuf out) throws Exception {
        System.out.println("RedisReplyEncoder: " + msg);
        msg.write(out);
    }

}
public interface RedisReply<T> {

    byte[] CRLF = new byte[] { '\r', '\n' };

    T data();

    void write(ByteBuf out) throws IOException;

}

public class IntegerReply implements RedisReply<Integer> {

    private static final char MARKER = ':';

    private final int data;

    public IntegerReply(int data) {
        this.data = data;
    }

    @Override
    public Integer data() {
        return this.data;
    }

    @Override
    public void write(ByteBuf out) throws IOException {
        out.writeByte(MARKER);
        out.writeBytes(String.valueOf(data).getBytes());
        out.writeBytes(CRLF);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "IntegerReply{" +
                "data=" + data +
                '}';
    }

}

public class BulkReply implements RedisReply<byte[]> {

    public static final BulkReply NIL_REPLY = new BulkReply();

    private static final char MARKER = '$';

    private final byte[] data;

    private final int len;

    public BulkReply() {
        this.data = null;
        this.len = -1;
    }

    public BulkReply(byte[] data) {
        this.data = data;
        this.len = data.length;
    }

    @Override
    public byte[] data() {
        return this.data;
    }

    @Override
    public void write(ByteBuf out) throws IOException {
        // 1.Write header
        out.writeByte(MARKER);
        out.writeBytes(String.valueOf(len).getBytes());
        out.writeBytes(CRLF);

        // 2.Write data
        if (len > 0) {
            out.writeBytes(data);
            out.writeBytes(CRLF);
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "BulkReply{" +
                "bytes=" + Arrays.toString(data) +
                '}';
    }
}

2.6 运行测试

服务端跑起来后,用官方的redis-cli就能连上我们的服务,执行一些命令测试一下。看到自己实现的Redis“伪服务端”能够“骗过”redis-cli,还是很有成就感的!

127.0.0.1:6379> set name helloworld
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
"helloworld"
127.0.0.1:6379> set name abc123
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get name
"abc123"
127.0.0.1:6379> get age
(nil)

3.Netty 4中的那些“坑”

因为是初次使用Netty 4,好多网上的资料都是Netty 3或者Netty 4早期版本的,API都不一样了,所以碰到了不少问题,官方文档里也没找到答案,一点点调试、猜测、看源码才摸出点儿“门道”:

  • Handler的基础类:Netty 4里使用SimpleChannelInboundHandler就可以了,之前的API已经不适用了。
  • Inbound和Outbound处理器间的数据交换:Context对象是数据交换的接口,不同的是:Inbound之间是靠fireChannelRead()进行数据交换,但从Inbound到Outbound就要靠writeAndFlush()触发了。
  • Inbound和Outbound的顺序:fireChannelRead()会向后找下一个Inbound处理器,但writeAndFlush()会向前找前一个Outbound处理器。所以在ChannelInitializer中,Outbound要放在SimpleChannelInboundHandler前面才能进行数据交换。
  • @Sharable注解:如果Handler是无状态的话,可以标这个注解。

推荐:JAVA网络编程实现基于TCP协议的时间服务(向服务器查询当前时间)

服务端程序: package doc_02_tcp.server;import java.io.PrintWriter;import java.net.InetAddress;import java.net.ServerSocket;import java.net.Socket

用Netty解析Redis网络协议 根据Redis官方文档的介绍,学习了一下Redis网络通信协议。然后偶然在GitHub上发现了个用Netty实现的Redis服务器,很有趣,于是就动手实现了一下! 1.RESP协议 Redis的

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