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推荐：人工智能、机器学习、计算机视觉（整理）

       Artificial Intelligence 人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完

目前人工智能技术已日趋成熟，在不知不觉中，这些算法影响着你的生活，各大app的消息推送越来越精准，不论是知乎，抖音，今日头条等，利用大数据与AI技术消耗着你大量的碎片化时间，本文主要详解下人工智能之计算机视觉； 项目背景 近些年，人工智能技术发展之快，近乎超出所有人的料想，从alphaGo战胜柯洁等一众围棋高手，AI技术被捧上神坛，似乎一夜之间，原来遥不可及的AI走进普通人的视线，这之后，各类基于AI的软硬件在市场上风生水起，基于AI的闲聊的各类机器人，如天猫精灵，亚马逊echo，Google Home，叮咚音响之类的小机器人和智能音箱设备如雨后春笋般冒出； 技术开源方面，以Google为首的TensorFlow斩获10w个star，这个成绩估计可以排进GitHub前10了吧，自带Google光环，第二代智能学习系统，可被用于语音识别和图像识别等机器学习领域； 人工智能和大数据似乎是天然的绝配，以前计算机识别算法即便再精准准确率都很难达到30%以上，比如要识别一只猫，通过人眼和经验是何等简单的事情，让计算机识别并不简单，猫可能是坐着站着躺着，可能品种不同，颜色不同，也可能有障碍物只露出一个头，计算机如何识别，有了大数据，一切就不同了，基于大数据的训练集，加上一系列猫的特征向量，通过自主学习，计算机的视觉技术已经不可同日而语，目前市面上开源的大数据训练集，比如是识别文字的，动物的等，比如ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases 资源上有各类的训练集，通过大数据训练集，可将机器学习的算法精准度提高到比较满意的程度，本文介绍基于腾讯的AI云平台API，它们可以如何识别花花草草，汽车品种，甚至预测人的年龄，颜值等强大功能； 调用腾讯AI云API

腾讯AI云API访问网址：http://ai.qq.com/，使用步骤： 使用自己QQ或微信账户申请个开发者账号； API的调用Demo官方只提供了python版和php版，本文使用Java版；

看了python代码后，我们可以编写一个Java版的调用，关键在于发送post请求时sign的生成，我们可以写一个公共函数，如下：

1

/**

2

* @param url 腾讯post API Restful地址

3

* @param params 接口的请求参数列表，只需要填入API参数即可

4

* @return

5

*/

6

public JSONObject post(String url,Map<String,String> params) {

7

if(!params.containsKey("app_id")) {

8

params.put("app_id", appId);

9

} 10

if(!params.containsKey("time_stamp")) { 11

long time_stamp = System.currentTimeMillis()/1000; 12

params.put("time_stamp", time_stamp+""); 13

} 14

if(!params.containsKey("nonce_str")) { 15

String nonce_st

推荐：基于计算机视觉

转自：http://blog.163.com/lizhh@126/blog/static/210660602009528111110998/

下面的综述主要来自Dalal & Triggs 的博士论文，以及一些读过的文献，但不够全面

params.put("nonce_str", nonce_str); 17

} 18

if(!params.containsKey("sign") || StrUtil.formatNullStr(params.get("sign")).equals("")) { 19

Map<String, String> sPara = PayUtil.paraFilter(params); 20

String prestr = PayUtil.createLinkString(sPara); 21

String key = "&app_key="+appKey; 22

String mysign = sign(prestr, key, "utf-8").toUpperCase(); 23

params.put("sign", mysign); 24

} 25

String paramStr = createLinkString(params); 26

Map<String,String> headers = new HashMap(); 27

headers.put("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); 28

String json = HttpUtils.post(url,null, paramStr,headers); 29

return JSON.parseObject(json); 30

}

直接使用Restful API地址即，以识别汽车为例：

1

String url = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/vision/vision_imgidentify"; 2

Map<String,String> params = new HashMap(); 3

String image = ImageUtils.encodeImage(new File(path)); 4

params.put("scene", "1"); 5

params.put("image", image); 6

JSONObject json = post(url,params); 7

return json; 小程序版AI接口演示 利用以上代码，我们即可用在各个平台中，以微信小程序为例，效果如下：

花草识别；

汽车品牌识别；

年龄评测；

点击阅读原文，直达源码地址：https://github.com/kongshanxuelin/microteam

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之前就想着整理下，但总是惰性使然，，今天专门抽出时间来整理，近半年挖掘的大牛博客。 伟大的牛顿说过，如果说我比别人看得远，那是因为我站在了巨人的肩上