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hibernate缓存详解

lmb55 2016-07-22

相关推荐:Hibernate cache 缓存

二、hibernate二级缓存避免查询Cache需要先获得db连接 hibernate自身管理一级缓存,如果需要使用二级缓存,则要自己来实现相应的代码,这个实现起来并不复杂只需

为什么要用hibernate缓存?

hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能,我们想到使用hibernate缓存机制。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。

hibernate缓存的原理

缓存的主要作用是查询

hibernate缓存包括三大类:hibernate一级缓存、hibernate二级缓存和hibernate查询缓存

一级缓存

一级缓存是hibernate自带的,不受用户干预。

hibernate是一个线程对应一个session,一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存只能给一个线程用,别的线程用不了,一级缓存就是和线程绑定的。其生命周期和session的生命周期一致,当前session一旦关闭,一级缓存就会消失,因此,一级缓存也叫session缓存或者事务级缓存,一级缓存只存储实体对象,不会缓存一般的对象属性,即:当获得对象后,就将该对象缓存起来,如果在同一个session中再去获取这个对象时,它会先判断缓存中有没有这个对象的ID,如果有,就直接从缓存中取出,否则,则去访问数据库,取了以后同时会将这个对象缓存起来。

Session内置不能被卸载,Session的缓存是事务范围的缓存(Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务)。一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

缓存和连接池的区别:缓存和池都是放在内存里,实现是一样的,都是为了提高性能的。但有细微的差别,池是重量级的,里面的数据是一样的,比如一个里放100个connection连接对象,这100个对象都是一样的。而缓存里的数据,每个都不一样。比如读取100条数据库记录放到缓存里,这100条记录都不一样。

以下我们结合具体示例来学习一级缓存:

import java.io.Serializable;
import java.util.Iterator;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;

public class CacheDemo {

    private static SessionFactory sessionFactory;
    static{
        sessionFactory = new Configuration().configure().buildSessionFactory();
    }

    /** * 同一个Session发出两次load方法查询 * * 第二次查询的数据和第一次相同,第二次load方法是从缓存里取数据,而不会再发出sql语句到数据库中进行查询。 */
    public void cacheTest1(){

        Session session = sessionFactory.openSession();
        session.beginTransaction();
        //第一次load查询
        Student student = session.load(Student.class, 1);
        System.out.println("student.name : " + student.getName());
        System.out.println("*************************************");
        //第二次load查询(使用缓存)
        student = session.load(Student.class, 1);
        System.out.println("student.name : " + student.getName());

    }


    /** * 同一个Session发出两次get方法查询 * * 第二次查询的数据和第一次相同,第二次get方法是从缓存里取数据,而不会再发出sql语句到数据库中进行查询。 */
    public void cacheTest2(){
        Session session = sessionFactory.openSession();
        session.beginTransaction();
        //第一次get查询
        Student student = session.get(Student.class, 1);
        System.out.println("student.name : " + student.getName());
        System.out.println("*************************************");
        //第二次get查询(使用缓存)
        student = session.get(Student.class, 1);
        System.out.println("student.name : " + student.getName());
    }


    /** * 同一个Session发出两次iterator查询对象 * * 说起iterator查询,我们会想到,iterator查询在没有缓存的情况下会有N+1的问题。 * 执行上面的代码,我们可以看到,第一次iterator查询会发出N+1条语句,第一条sql语句查询所有的ID, * 然后根据ID查询实体对象,有N个ID就出N条语句查询实体。第二次iterator查询,却只发一条sql语句, * 查询所有的ID,然后根据ID到缓存里取实体对象,不再发sql语句到数据库里查询了。 */
    public void cacheTest3(){
        Session session = sessionFactory.openSession();
        session.beginTransaction();
        //第一次iterator查询
        Iterator iter = session.createQuery("from student s where s.id < 5").iterate();
        while (iter.hasNext()) {
            Student student = (Student)iter.next();
            System.out.println("student.name : " + student.getName());          
        }
        System.out.println("*************************************");
        //第二次iterator查询(使用缓存)
        iter = session.createQuery("from student s where s.id < 5").iterate();
        while (iter.hasNext()) {
            Student student = (Student)iter.next();
            System.out.println("student.name : " + student.getName());          
        }
    }


    /** * 同一个Session发出两次iterator查询对象的普通属性 * * 执行上面的代码,我们可以看到,第一次iterator查询会发出N+1条语句,第二次iterator查询还是发了N+1条sql语句, * 因为一级缓存只是缓存实体对象,而不缓存对象属性,所以在iterate第二次查询普通属性时,无法从缓存中获取, * 从而跟第一次查询发出相同条数的sql语句。 */
    public void cacheTest4(){
        Session session = sessionFactory.openSession();
        session.beginTransaction();
        //第一次iterator查询
        Iterator iter = session.createQuery("select s.name from student s where s.id < 5").iterate();
        while (iter.hasNext()) {
            String name = (String)iter.next();
            System.out.println("student.name : " + name);           
        }
        System.out.println("*************************************");
        //第二次iterator查询(使用缓存)
        iter = session.createQuery("select s.name from student s where s.id < 5").iterate();
        while (iter.hasNext()) {
            String name = (String)iter.next();
            System.out.println("student.name : " + name);           
        }

    }


    /** * 两个session,每个session发出一个load方法查询实体对象 * * 第一个session的load方法会发出sql语句查询实体对象,第二个session的load方法也会发出sql语句查询实体对象。 * session间不能共享一级缓存的数据,第一个session中的数据在其被关闭的时候就已经不存在了, * 所以第二个session的load方法查询相同的数据还是要到数据库中查询。 */
    public void cacheTest5(){
        Session session = null;
        //第一个session的load查询
        try {
            session = sessionFactory.openSession();
            session.beginTransaction();
            Student student = session.load(Student.class, 1);
            System.out.println("student.name : " + student.getName());
            session.getTransaction().commit();
        } catch (Exception e) {
            session.getTransaction().rollback();
        }finally{
            session.close();//关闭session
        }
        System.out.println("***********************************");
        //第二个session的load查询
        try {
            session = sessionFactory.openSession();
            session.beginTransaction();
            Student student = session.load(Student.class, 1);
            System.out.println("student.class : " + student.getName());
            session.getTransaction().commit();
        } catch (Exception e) {
            session.getTransaction().rollback();
        }finally{
            session.close();
        }

    }


    /** * 同一个session,先调用save方法再调用load方法查询刚刚save的数据 * * 先save保存实体对象,再用load方法查询刚刚save的实体对象,则load方法不会发出sql语句到数据库查询的, * 而是到缓存里取数据,因为save方法也支持缓存。当然前提是同一个session。 */
    public void cacheTest6(){
        Session session = sessionFactory.openSession();
        session.beginTransaction();
        Student student = new Student().setName("Tom");
        //save方法返回实体对象的ID
        Serializable id = session.save(student);
        //load查询刚刚save的数据
        student = session.load(Student.class, 1);
        System.out.println("student.name : " + student.getName());
    }


    /** * 大批量的数据添加 * * 大批量数据添加时,会造成内存溢出的,因为save方法支持缓存,每save一个对象就往缓存里放,如果对象足够多内存肯定要溢出。 * 一般的做法是先判断一下save了多少个对象,如果save了40个对象就对缓存手动的清理缓存,这样就不会造成内存溢出。 * * 注意:清理缓存前,要手动调用flush方法同步到数据库,否则save的对象就没有保存到数据库里。 * * 建议:大批量数据的添加还是不要使用hibernate,这是hibernate弱项。 * 可以使用jdbc(速度也不会太快,只是比hibernate好一点),或者使用工具产品来实现, * 比如oracle的Oracle SQL Loader,导入数据特别快。 */
    public void cacheTest7(){
        Session session = sessionFactory.openSession();
        session.beginTransaction();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            Student student = new Student().setName("Tom"+i);
            session.save(student);
            //每40条数据更新一次
            if (i % 40 == 0) {
                session.flush();
                session.clear();//清除缓存数据
            }
        }
    }

}

二级缓存

二级缓存也称为进程缓存或者sessionFactory级的缓存,它可以被所有的session共享,二级缓存的生命周期和sessionFactory的生命周期一致,二级缓存也是只存储实体对象。

二级缓存的一般过程如下

①:条件查询的时候,获取查询到的实体对象
②:把获得到的所有数据对象根据ID放到二级缓存中
③:当Hibernate根据ID访问数据对象时,首先从sesison的一级缓存中查,查不到的时候如果配置了二级缓存,会从二级缓存中查找,如果还查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存中
④:进行delete、update、add操作时会同时更新缓存

由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应,因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存,有可能出现并发问题,因此需要采用适当的并发访问策略,该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。

二级缓存是可选的,是一个可配置的插件,默认下SessionFactory不会启用这个插件。Hibernate提供了org.hibernate.cache.CacheProvider接口,它充当缓存插件与Hibernate之间的适配器。 二级缓存比较复杂,hibernate做了一些优化,和一些第三方的缓存产品做了集成。。hibernate提供了一个简单实现,用Hashtable做的,只能作为我们的测试使用,商用还是需要第三方产品。

使用缓存,肯定是长时间不改变的数据,如果经常变化的数据放到缓存里就没有太大意义了。因为经常变化,还是需要经常到数据库里查询,那就没有必要用缓存了。

什么样的数据适合存放到第二级缓存中?   
1) 很少被修改的数据   
2) 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据   
3) 不会被并发访问的数据   
4) 常量数据   

什么样的数据不适合存放到第二级缓存中?   
1) 经常被修改的数据   
2) 绝对不允许出现并发访问的数据,如财务数据,绝对不允许出现并发
3) 与其他应用共享的数据。

我们以一个和EHCache二级缓存产品集成的示例来看一下程序代码实现:EHCache的jar文件在hibernate的lib里,我们还需要设置一系列的缓存使用策略,需要一个配置文件ehcache.xml来配置。这个文件放在类路径下。

相关推荐:Hibernate持久化的实现——数据缓存

数据缓存---持久层性能提升的关键。 缓存:是数据库数据在内存中的临时容器,它包含了库表数据在内存中的临时拷贝,位于数据库与数据访问层之间。 ORM数据读取:

//默认配置,所有的类都遵循这个配置
<defaultCache
    //缓存里可以放10000个对象
    maxElementsInMemory="10000"
    //过不过期,如果是true就是永远不过期
    eternal="false"
    //一个对象被访问后多长时间还没有访问就失效(120秒还没有再次访问就失效)
    timeToIdleSeconds="120"
    //对象存活时间(120秒),如果设置永不过期,这个就没有必要设了
    timeToLiveSeconds="120"
    //溢出的问题,如果设成true,缓存里超过10000个对象就保存到磁盘里
    overflowToDisk="true"
/>


我们也可以对某个对象单独配置:
<cache name="com.bjpowernode.hibernate.Student"
    maxElementsInMemory="100"
    eternal="false"
    timeToIdleSeconds="10000"
    timeToLiveSeconds="10000"
    overflowToDisk="true"
/>
<!-- 配置缓存提供商 -->
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
<!-- 启用二级缓存,这也是它的默认配置 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

启用二级缓存的配置可以不写的,因为默认就是true开启二级缓存。必须还手动指定那些实体类的对象放到缓存里在hibernate.cfg.xml里:

//在<sessionfactory>标签里,在<mapping>标签后配置

<class-cache class="com.bjpowernode.hibernate.Student" usage="read-only"/>

或者在实体类映射文件里:

//在<class>标签里,<id>标签前配置
<cache usage="read-only"/>

usage属性表示使用缓存的策略,一般优先使用read-only,表示如果这个数据放到缓存里了,则不允许修改,如果修改就会报错。这就要注意我们放入缓存的数据不允许修改。因为放缓存里的数据经常修改,也就没有必要放到缓存里。

使用read-only策略效率好,因为不能改缓存。但是可能会出现脏数据的问题,这个问题解决方法只能依赖缓存的超时,比如上面我们设置了超时为120秒,120后就可以对缓存里对象进行修改,而在120秒之内访问这个对象可能会查询脏数据的问题,因为我们修改对象后数据库里改变了,而缓存却不能改变,这样造成数据不同步,也就是脏数据的问题。

第二种缓存策略read-write,当持久对象发生变化,缓存里就会跟着变化,数据库中也改变了。这种方式需要加解锁,效率要比第一种慢。

下面我们结合具体示例来学习二级缓存:


      /** * 开启二级缓存,两个session,每个session发出一个load/get方法查询实体对象 * * 第二次查询的数据和第一次相同,不会发出查询语句,因为配置二级缓存,session可以共享二级缓存中的数据。 * 所以第二次load方法是从缓存里取数据,而不会再发出sql语句到数据库中进行查询。 */
      public void cacheTest1(){

            Session session = null;
            //第一次load查询
            try {
                  session = sessionFactory.openSession();
                  session.beginTransaction();
                  Student student = session.load(Student.class, 1);
                  System.out.println("student.name : " + student.getName());
                  session.getTransaction().commit();
            } catch (Exception e) {
                  session.getTransaction().rollback();
            }finally{
                  session.close();//关闭session
            }
            System.out.println("***********************************");
            //第二次load查询
            try {
                  session = sessionFactory.openSession();
                  session.beginTransaction();
                  Student student = session.load(Student.class, 1);
                  System.out.println("student.class : " + student.getName());
                  session.getTransaction().commit();
            } catch (Exception e) {
                  session.getTransaction().rollback();
            }finally{
                  session.close();
            }

      }

}

注意:二级缓存必须让sessionfactory管理,让sessionfactory来清除二级缓存。

sessionFactory.evict(Student.class);//清除二级缓存中所有student对象
sessionFactory.evict(Student.class,1);//清除二级缓存中id为1的student对象

如果在第一个session调用load或get方法查询数据后,把二级缓存清除了,那么第二个session调用load或get方法查询相同的数据时,还是会发出sql语句查询数据库的,因为缓存里没有数据只能到数据库里查询。

我们查询数据后会默认自动的放到二级和一级缓存里,如果我们想查询的数据不放到缓存里,也是可以的。也就是说我们可以控制一级缓存和二级缓存的交换。

session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);禁止将一级缓存中的数据往二级缓存里放。

还是用上面代码测试,在第一个session调用load方法前,执行session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);这样load方法查询的数据不会放到二级缓存里。那么第二个session执行load方法查询相同的数据,会发出sql语句到数据库中查询,因为二级缓存里没有数据,一级缓存因为不同的session不能共享,所以只能到数据库里查询。

上面我们讲过大批量的数据添加时可能会出现溢出,解决办法是每当天就40个对象后就清理一次一级缓存。如果我们使用了二级缓存,光清理一级缓存是不够的,还要禁止一二级缓存交互,在save方法前调用

session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE)

二级缓存也不会存放普通属性的查询数据,这和一级缓存是一样的,只存放实体对象。session级的缓存对性能的提高没有太大的意义,因为生命周期太短了。

查询缓存

查询缓存意义不大,查询缓存说白了就是存放由list方法或iterate方法查询的数据。我们在查询时很少出现完全相同条件的查询,这也就是命中率低,这样缓存里的数据总是变化的,所以说意义不大。除非是多次查询都是查询相同条件的数据,也就是说返回的结果总是一样,这样配置查询缓存才有意义。我们这里不做过多解释。

Hibernate查找对象如何应用缓存?

当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;如果都查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。

最后贴出一个一级缓存和二级缓存的对比图:

这里写图片描述
这里写图片描述

相关推荐:框架 day32 Hibernate,一级缓存,关联关系映射(一对多,多对多)

一级缓存概念*在 Session 接口的实现中包含一系列的 Java 集合, 这些 Java集合构成了Session缓存. 只要 Session 实例没有结束生命周期, 存放在

为什么要用hibernate缓存?hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高应用程序的运行性能,我们想到使用hibernate缓存机制。缓存内

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