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Ehcache Memcache Redis 初步(二)

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如有写的不周到不正确地方,欢迎留言,共同讨论学习进步~首先先粗俗的介绍下,这三个集群开源产品~(一):Ehcache在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache基于java

Ehcache在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache 2.0

license)、充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。什么特色?1.

够快Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.2. 够简单开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目比如:hibernate3.够袖珍关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3

才 668KB。4. 够轻量核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!5.好扩展Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多6.监听器缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的如何使用?够简单就是Ehcache的一大特色,自然用起来just so easy!贴一段基本使用代码CacheManager manager = CacheManager.newInstance("src/config/ehcache.xml");Ehcache cache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);cacheManager.addCache(cache);代码中有个ehcache.xml文件,现在来介绍一下这个文件中的一些属性

name:缓存名称。

maxElementsInMemory:缓存最大个数。

eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。

timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。

timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时 间无穷大。

overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。

diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。

maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。

diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.

diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。

memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是LFU。

clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。 memcachememcache 是一种高性能、分布式对象缓存系统,最初设计于缓解动态网站数据库加载数据的延迟性,你可以把它想象成一个大的内存HashTable,就是一个key-value键值缓存。Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,以BSD license释放的一套开放源代码软件。1.依赖memcache C语言所编写,依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器,同事基于libevent做socket io。在安装memcache时保证你的系统同事具备有这两个环境。2.多线程支持memcache支持多个cpu同时工作,在memcache安装文件下有个叫threads.txt中特别说明,By default, memcached is compiled as a single-threaded application.默认是单线程编译安装,如果你需要多线程则需要修改./configure --enable-threads,为了支持多核系统,前提是你的系统必须具有多线程工作模式。开启多线程工作的线程数默认是4,如果线程数超过cpu数容易发生操作死锁的概率。结合自己业务模式选择才能做到物尽其用。3.高性能通过libevent完成socket 的通讯,理论上性能的瓶颈落在网卡上。简单安装:1.分别把memcached和libevent下载回来,放到 /tmp 目录下:# cd /tmp# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz2.先安装libevent:# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz# cd libevent-1.2# ./configure -prefix=/usr# make (如果遇到提示gcc 没有安装则先安装gcc)# make install3.测试libevent是否安装成功:# ls -al /usr/lib | grep libeventlrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.lalrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3还不错,都安装上了。4.安装memcached,同时需要安装中指定libevent的安装位置:# cd /tmp# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz# cd memcached-1.2.0# ./configure -with-libevent=/usr# make# make install如果中间出现报错,请仔细检查错误信息,按照错误信息来配置或者增加相应的库或者路径。安装完成后会把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ,5.测试是否成功安装memcached:# ls -al /usr/local/bin/mem*-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug启动memcache服务 启动Memcached服务:1.启动Memcache的服务器端:# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid-d选项是启动一个守护

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转自:http://blog.csdn.net/jationxiaozi/article/details/8509732在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache 2.0 licen

进程,-m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是8096MB,-u是运行Memcache的用户,我这里是root,-l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服务器的IP地址192.168.77.105,-p是设置Memcache监听的端口,我这里设置了12000,最好是1024以上的端口,-c选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,我这里设置了256,按照你服务器的负载量来设定,-P是设置保存Memcache的pid文件,我这里是保存在 /tmp/memcached.pid,2.如果要结束Memcache进程,执行:# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache

(找到对应的进程id号)# kill 进程id号也可以启动多个守护进程,不过端口不能重复。 memcache 的连接telnet

ip

port 注意连接之前需要再memcache服务端把memcache的防火墙规则加上-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT 重新加载防火墙规则service iptables restartOK ,现在应该就可以连上memcache了在客户端输入stats 查看memcache的状态信息pid

memcache服务器的进程IDuptime

服务器已经运行的秒数time

服务器当前的unix时间戳version

memcache版本pointer_size

当前操作系统的指针大小(32位系统一般是32bit)rusage_user

进程的累计用户时间rusage_system

进程的累计系统时间curr_items

服务器当前存储的items数量total_items

从服务器启动以后存储的items总数量bytes

当前服务器存储items占用的字节数curr_connections

当前打开着的连接数total_connections

从服务器启动以后曾经打开过的连接数connection_structures

服务器分配的连接构造数cmd_get get命令

(获取)总请求次数cmd_set set命令

(保存)总请求次数get_hits

总命中次数get_misses

总未命中次数evictions

为获取空闲内存而删除的items数(分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items)bytes_read

读取字节数(请求字节数)bytes_written

总发送字节数(结果字节数)limit_maxbytes

分配给memcache的内存大小(字节)threads

当前线程数redis redis是在memcache之后编写的,大家经常把这两者做比较,如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型,我想暂时把它叫做缓存数据流中心,就像现在物流中心那样,order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMPPHP架构 不知道和 redis+MySQL 或者 redis + mongodb的性能比较(听群里的人说mongodb分片不稳定)。先说说reidis的特性1. 支持持久化

redis的本地持久化支持两种方式:RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器,AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中(保存的是这条记录的生成命令),如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ,数据太庞大了,重启恢复的时候是一个巨大的工程!2.丰富的数据类型

redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型,时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set

的强大操作功能息息相关3.高性能

这点跟memcache很想象,内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少,较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作!这也是NOSQL冒出来的原因吧,应该是高性能

是基于RDBMS的衍生产品,虽然RDBMS也具有缓存结构,但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。4.replication

redis提供主从复制方案,跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似,这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令,主库新增记录将新增脚本发送给从库,从库根据脚本生成记录,这个过程非常快,就看网络了,一般主从都是在同一个局域网,所以可以说redis的主从近似及时同步,同事它还支持一主多从,动态添加从库,从库数量没有限制。 主从库搭建,我觉得还是采用网状模式,如果使用链式(master-slave-slave-slave-slave·····)如果第一个slave出现宕机重启,首先从master 接收 数据恢复脚本,这个是阻塞的,如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间,在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。5.更新快

这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个,小版本没算过。redis作者是个非常积极的人,无论是邮件提问还是论坛发帖,他都能及时耐心的为你解答,维护度很高。有人维护的话,让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。redis的安装redis的安装其实还是挺简单的,总的来说就三步:下载tar包,解压tar包,安装。不过最近我在2.6.7后用centos 5.5 32bit 时碰到一个安装问题,下面我就用图片分享下安装过程碰到的问题,在redis 文件夹内执行make时有个如下的错 undefined reference to '__sync_add_and_fetch_4'上网找了了好多最后在

https://github.com/antirez/redis/issues/736 找到解决方案,write CFLAGS= -march=i686 on src/Makefile head!记得要把刚安装失败的文件删除,重新解压新的安装文件,修改Makefile文件,再make安装。就不会发现原来那个错误了关于redis的一些属性注释和基本类型操作在上一篇redis 的开胃菜有详细的说明,这里就不再重复累赘了(实质是想偷懒 ,哈哈!)最后,把memcache和redis放在一起不得不会让人想到两者的比较,谁快谁好用啊,群里面已经为这个事打架很久了,我就把我看到的在这里跟大家分享下。在别人发了一个memcache性能比redis好很多后,redis 作者 antirez 发表了一篇博文,主要是说到如何给redis 和 memcache 做压力测试,文中讲到有个人说许多开源软件都应该丢进厕所,因为他们的压力测试脚本太2了,作者对这个说明了一番。redis

vs

memcache is

definitely an apple to apple comparison。 呵呵,很明确吧,两者的比较是不是有点鸡蛋挑骨头的效果,作者在相同的运行环境做了三次测试取多好的值,得到的结果如下图:需要申明的是此次测试在单核心处理的过程的数据,memcache是支持多核心多线程操作的(默认没开)所以在默认情况下上图具有参考意义,若然则memcache快于redis。那为什么redis不支持多线程多核心处理呢?作者也发表了一下自己的看法,首先是多线程不变于bug的修复,其实是不易软件的扩展,还有数据一致性问题因为redis所有的操作都是原子操作,作者用到一个词nightmare 噩梦,呵呵!

当然不支持多线程操作,肯定也有他的弊端的比如性能想必必然差,作者从2.2版本后专注redis cluster的方向开发来缓解其性能上的弊端,说白了就是纵向不行,横向提高。

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目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。不过,要是直接在应用层加入缓存的代码,感觉修改量大,

Ehcache在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache 2.0 ...

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