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EhCache Redis Memcache 比较

zhangliguoaccp 分享于 2015-10-14

推荐:Ehcache Memcache Redis 初步(二)

Ehcache 在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发

如有写的不周到不正确地方,欢迎留言,共同讨论学习进步~

首先先粗俗的介绍下,这三个集群开源产品~

(一):Ehcache

在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache基于java开发、被认证具有apache 2.0  license,充满特色,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。

 1.  够快
Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

 2. 够简单
开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要几分钟。Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目。比如:hibernate
3.够袖珍
关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M
4. 够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
5.好扩展
Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多,如和Spring整合,MyBatis,Hibernate
6.监听器
缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的(集群各节点的缓存数据以及对象的传播)
够简单就是Ehcache的一大特色
贴一段基本使用代码

CacheManager manager = CacheManager.newInstance("config/ehcacheTask.xml");
Ehcache cache = new Cache("myCache", 5000, false, false, 5, 2);
cacheManager.addCache(cache);

 代码中有个ehcacheTask.xml文件,现在来介绍一下这个文件中的一些属性

 

推荐:Redis 与 Memcache比较

             引子:传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题     MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经

 

name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间,最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时 间无穷大。
overflowToDisk:当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache将会对象写到磁盘中。
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU。你可以设置为 FIFO或是LFU。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。

 

(二):Redis

 redis是在memcache之后编写的,大家经常把这两者做比较,直接说其中两者我认为最大的区别吧,redis性能在单cpu的时候高于memcache,以下是正规则是得到的结论,但是我觉得既然memcache支持多cpu,这样我们为何不能把redis多部署呢?在这推荐下redis,如果你想要轻量级,集成到系统中简单的其群缓存,那么我推荐你用ehcache,如果想得到更多的支持我建议你用redis,至于memcache我就暂且先不说了!


 1. 支持持久化
 redis的本地持久化支持两种方式:RDB和AOF。
2.丰富的数据类型
 redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,redis做nosql主要也是它具有这些类型,时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set。
3.高性能
 这点跟memcache很想象,内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少,少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作!这也是NOSQL冒出来的原因吧,应该是高性能,是基于RDBMS的衍生产品,虽然RDBMS也具有缓存结构,但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主从复制方案,跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似,这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令,主库新增记录将新增脚本发送给从库,从库根据脚本生成记录,这个过程非常快,就看网络了,一般主从都是在同一个局域网,所以可以说redis的主从近似及时同步,同事它还支持一主多从,动态添加从库,从库数量没有限制。 主从库搭建,我觉得还是采用网状模式,如果使用链式(master-slave-slave-slave-slave·····)如果第一个slave出现宕机重启,首先从master 接收 数据恢复脚本,这个是阻塞的,如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间,在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
5.更新快
 这点从我接触到redis到目前为止,已经发了大版本就4个,小版本没算过。redis作者是个非常积极的人,无论是邮件提问还是论坛发帖,他都能及时耐心的为你解答,维护度很高。有人维护的话,让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。
redis的使用步骤大概为,下载文件包,安装,然后直接java代码操作即可!

(三):MemCache

memcache 是一种高性能、分布式对象缓存系统,可以把它想象成一个大的内存HashTable,就是一个key-value键值缓存。

 1.依赖
memcache C语言所编写,依赖于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的编译器,同时基于libevent做socket io。在安装memcache时保证你的系统同事具备有这两个环境。
2.多线程支持
memcache支持多个cpu同时工作,在memcache安装文件下有个叫threads.txt中特别说明,By default, memcached is compiled as a single-threaded application.默认是单线程编译安装,如果你需要多线程则需要修改./configure --enable-threads,为了支持多核系统,前提是你的系统必须具有多线程工作模式。开启多线程工作的线程数默认是4,如果线程数超过cpu数容易发生操作死锁的概率。结合自己业务模式选择才能做到物尽其用。
3.高性能
通过libevent完成socket 的通讯,理论上性能的瓶颈落在网卡上。

后续给出实现的DEMO......敬请关注。。。

 

推荐:ehcache memcache redis 三大缓存男高音

  ehcache memcache redis 三大缓存男高音 最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!

如有写的不周到不正确地方,欢迎留言,共同讨论学习进步~ 首先先粗俗的介绍下,这三个集群开源产品~ (一):Ehcache 在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来

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