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Ubuntu16.04上搭建Hadoop2.7.2的单机模式和伪分布式模式

monkeys2012 分享于 2016-07-20

推荐:Ubuntu安装单机1.2.1hadoop与伪分布式模式进行WordCount实验

说明 配置单机的hadoop也有一些时间了,参考了许多的博客,也做了好多的尝试,最后终于成功了,这里写下自己配置过程中的步骤,只要按照这个步骤来应该是不会有

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  hadoop的单机模式和伪分布式模式可以说是学习hadoop的入门搭建环境,主要通过简单环境的搭建,对hadoop的MapReduce和HDFS有一个基础的认识。为分布式集群的搭建和学习起到引领的作用。

  对于搭建所需的平台和软件如下:Ubuntu16.04、Hadoop2.7.2、java、sshd。以上软件都是到目前为止最新的版本。以下由于只是单机学习的目的,不考虑系统使用上的安全性,因此直接使用root用户进行操作,不再新建用户。

一、安装

  1、Ubuntu16.04安装:我们通常使用虚拟机安装linux系统,可以选择VMware或者virtualbox,通过个人使用后感觉virtualbox更轻量一些,同时汉化也比较好,个人偏爱virtualbox一些。Ubuntu系统可在官网自行下载。Ubuntu官网下载地址:http://www.ubuntu.com/download/desktop。具体安装不在详述。唯一要说明的就是在使用virtualbox安装linux系统后需要设置共享文件夹,最后需要执行命令mount -t vboxsf shared /mnt/shared,其中shared文件夹为你在windows系统下建立的需要与linux系统共享的文件夹,而/mnt/shared为linux系统下选定的可以挂载的目录。

  2、java安装:Ubuntu16.04默认安装后并不安装java,由于hadoop是java语言写的,需要使用java的运行环境,因此必须要先安装java。在终端中使用"sudo su -"命令切换到root用户,再使用"apt-get install openjdk-9-jre-headless"安装最新的java包。

  3、sshd安装:同样,Ubuntu16.04默认安装后并不安装sshd。使用命令"apt-get install openssh-server"安装。安装后使用"ps aux | grep sshd"命令查看sshd是否启动,如果有如下信息"root      7093  0.0  0.2  65612  6116 ?        Ss   22:22   0:00/usr/sbin/sshd -D",表明sshd已启动,如果没有启动,则使用命令"/etc/init.d/ssh start"启动sshd进程。

  4、hadoop安装:在hadoop官网:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/选择最新版本的hadoop下载,截止到目前,最新稳定版本为Hadoop2.7.2。将下载的hadoop放到windows共享文件夹shared中,就可以在linux的/mnt/shared目录中看到hadoop了,使用命令"cp -a /mnt/shared/hadoop-2.7.2.tar.gz /home/manyu"将hadoop拷贝到目录/home/manyu下。通过"tar -xvzf hadoop-2.7.2.tar.gz"解压文件到当前目录。由于linux系统软件安装在/usr/local目录下,所以使用命令"mv hadoop-2.7.2 /usr/local"将hadoop移动到/usr/local目录下。后者直接在解压时指定解压的目录为/usr/local,命令如下"tar -xvzf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /usr/local"。

二、配置

  在安装完hadoop后使用命令"./bin/hadoop",会有如下提示,需要我们先配置JAVA_HOME。使用vim的话,请用"apt-get install vim"命令安装。


  编辑文件"vim etc/hadoop/hadoop-env.sh"中定义的JAVA_HOME参数。首先通过命令"update-alternatives --config java"查看java的安装路径为/usr/lib/jvm/java-9-openjdk-amd64/bin/java。因此在配置文件中设置java安装的根目录如下:export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-9-openjdk-amd64。在使用命令"./bin/hadoop"后出现如下提示说明配置成功:


  至此,前期准备已基本完成,下面我们先进行单机模式的测试,再进行伪分布式模式的配置测试。

  1、单机模式

  默认情况下,hadoop配置为运行在非分布式模式下的,作为一个单独的java进程。这对于调试是非常有用的。操作如下:

  $ mkdir input

  $ cd input

  $ echo "hello world" > test1.txt

  $ echo "hello hadoop" > test2.txt

  $ cd ..

  $ ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount input output

  执行如上命令后如下所示:


可以看到hadoop已经执行,执行结束后通过命令"cat output/*"查看结果如下:


可以看到执行结果是正确的。即有一个单词hadoop、一个单词world、两个单词hello。至此单机模式验证完毕。

2、伪分布式模式

  hadoop可以在单节点上运行伪分布式模式,首先进行hadoop的配置文件的设置。

  配置文件"etc/hadoop/core-site.xml":

  <configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
  </configuration>
  配置文件"etc/hadoop/hdfs-site.xml":

  <configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
  </configuration>
  接下来配置ssh:首先编辑"vim /etc/ssh/sshd_config",取消"AuthorizedKeysFile      %h/.ssh/authorized_keys"选项的注释,如下图所示:


  接下来设置自动登陆,操作如下:

  $ ssh-keygen

  之后一路回车使用系统提供的默认值即可。

  $  cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

推荐:ubuntu server 12 上搭建 hadoop2.2 单机伪分布式

 创建hadoop用户组:sudo addgroup hadoop   创建hadoop用户:sudo adduser -ingroup hadoop hadoop  给hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件: sudo gedit

  接下来通过"ssh localhost"命令验证登陆,第一次需要输入“yes”,之后就可以直接免密码登陆。如下图所示:


  当输入"exit"时可退出登陆,如上图所示,显示"Connectino to localhost closed."

  接下来在本地启动MapReduce任务。首先格式化文件系统

  $ ./bin/hdfs namenode -format

  看到如下标红的部分就表示格式化文件系统成功。


  启动NameNode守护进程和DataNode守护进程。

  $ ./sbin/start-dfs.sh

  接下来使用jps命令来查看节点守护进程启动情况,当敲入jps后发现需要安装openjdk-8-jdk-headless和openjdk-9-jdk,因此我们使用apt-get安装这两个安装包。安装后:

  $ jps

 

  我们可以使用浏览器查看 NameNode节点,在浏览器中输入:http://localhost:50070/


  接下来创建hdfs文件系统的目录:

  $ ./bin/hdfs dfs -mkdir /user

  $ ./bin/hdfs dfs -mkdir /user/root

  然后我们将之前input文件夹拷贝到hdfs文件系统中:

  $ ./bin/hdfs dfs -put input /user/root

  我们可以使用如下命令查看,是否将input文件夹拷贝到了hdfs文件系统中:

  ./bin/hdfs dfs -ls /user/root/input/*
  以上操作如下图所示:


  接下来让我们将当前文件系统中的input和output文件夹删除:

  $ rm -rf input output

  再运行hadoop命令:

  $ ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount input output

  同样检查输出文件,将hdfs文件系统中的输出复制到本地文件系统,命令如下:

  $ ./bin/hdfs dfs -get /user/root/output ouput

  $ cat output/*

  或者直接查看hdfs文件系统中的输出结果,而不用先复制到本地文件系统中,命令如下:

  $ ./bin/hdfs dfs -cat output/*

  可看到运行结果与之前单机模式时相同。当你做完测试,记得关闭服务,使用如下命令:

  $ ./sbin/stop-dfs.sh

 3总结

  以上都是最简单的单机模式和伪分布式模式的配置,希望对大家有那么一点的帮助。


  参考:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

推荐:Spark分布式搭建(4)——ubuntu下Hadoop分布式搭建

0.前言 我要搭建的集群是一台Master和3台Worker。先按照前面博客内容配置好。 Spark分布式搭建(1)——ubuntu14.04 设置root自动登入 http://blog.csdn.net/xum

  hadoop的单机模式和伪分布式模式可以说是学习hadoop的入门搭建环境,主要通过简单环境的搭建,对hadoop的MapReduce和HDFS有一个基础的认识。为分布式集群的搭建和学习起到引领的作用。   对于
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